随着互联网+数据的积累、计算机算力的跃升和算法的优化，人工智能正在让生活变得更加便捷。刷脸进站、刷脸支付、人脸签到考勤、刷脸执法……人脸识别技术正走进更为广阔的应用场景。新零售+刷脸支付的落地，更是让许多软硬件企业去提供人脸识别的解决方案。
但是，您真的了解过刷脸支付的优势和弊端么？下面先看看刷脸支付实现的原理。
人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术，是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系，通过图像库中的人脸模板，与待识别人脸在灰度上的相似程度，来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息，在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。
人脸识别技术的普及
因为时间原因，身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异，比如脸的宽度等，但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差，现在，深度学习算法不断被改进，可以把人脸分为100多个关键点，尽量避免误差。综上所述，从原理中我们可以总结出刷脸支付的优势和弊端了：
刷脸支付优势：
1、 人脸识别技术的优点是采集比较直观
商家可以通过采集用户的照片归档到数据库，再通过算法的改善来把用户的脸部特征跟照片进行比对即可实现“刷脸”。
2、 成本较低，便利性较高
按照识别的精度排序，确实是虹膜、指纹、人脸的识别精度依次降低。但人脸识别可以根据摄像头的提升而提升，双目摄像头、结构光摄像头、tof等等，这个上升空间很大。从应用性来看，你现在让所有的用户都去提取虹膜信息、指纹信息，这个很难，不现实。而我们每个人都有身份证照片，从对比库的角度来看，人脸识别是有一定优势的。此外，虹膜识别、指纹识别需要额外装置，而进行人脸识别，只要有一部手机就可以进行识别或者收集。
3、 体验度较好，用户较易接受
由于人脸识别根据摄像头的提高而提高，而且算法的改进会让刷脸核验在极短时间内完成，让用户觉得这技术很高效很便捷。而指纹、虹膜由于更多地依靠智能硬件模块的识别，比如上班考勤可能需要员工在指纹机上按几次才能识别，这样就会使得用户下意识地把指纹识别归为体验差的技术。
刷脸支付收银机tps650t配置六核高速cpu和双目/3d结构光摄像头，能快速准确完成人脸识别和刷脸支付，达到金融级支付水平。
刷脸支付弊端：
作为知名餐饮品牌的味多美，一向热衷于拥抱新技术。我们之前就有介绍过，味多美就采用了自助结算和面包识别，能自动判断你买了什么面包，减轻店员工作量。
在支付宝推出刷脸支付收银机“蜻蜓”后，味多美就*时间跟进，计划在北京三百多家门店落地刷脸支付结算。只要在刷脸支付终端上点击“开启刷脸支付”，然后输入绑定支付宝绑定的手机号，对准摄像头就能完成认证和支付，支付过程不超过10秒。在准确度方面，有记者曾尝试用手机里的自拍企图骗过这个人脸识别收银机，结果屏幕识别后显示的是“刷脸超时”，可见“蜻蜓”这个刷脸支付收银机还是能准确分别人脸真伪，支付安全性有保障。
这个智慧面包坊使用刷脸支付已经有半个月左右。据味多美首席信息官胡博表示，刷脸支付收银机“蜻蜓”能提升用户体验，也能将支付结算效率提高
60%。使用刷脸支付期间，店内年轻群体消费者也增长50%以上。其中每天有超过30%的顾客选择了刷脸、自助收银等支付方式。
总之，刷脸识别在安防行业、金融支付行业、新零售、智慧餐饮的应用已不是停留在想象里，而是已经频频在我们的生活中上演，场景化的应用也越来越普及。但是，法规应促使数据交易各方对自己的行为负责，让每个人知道自己的数据如何被处理，特别是用于其他用途的情形，减少数据滥用，让人们清楚知道自己的“脸”还是否安全。
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