作者 | 五叔
网站 | eegsmart
梦回唐朝，香山居士用：“旦暮两蔬食，日中一闲眠。便是了一日，如此已三年”，来描绘他的闲庭野趣和对睡眠的痴迷。
一千多年后，我们读着白居易的诗词，夜不能寐。此时，大话西游里的一句台词萦绕小u脑海，久久不散：“长夜漫漫，无心睡眠，我以为只有我睡不着，原来晶晶姑娘也睡不着。”
睡眠问题，不止在你我间
是的，现代人的睡眠健康问题正在凸显，逐渐成为我们的心病。据世界卫生组织调查数据显示，全球约有三分之一的人存在不同程度的睡眠问题。
同时，据中国医疗协会及家居协会2016年9月所发布的最新数据显示：2016年中国睡眠指数为66.5，中国居民睡眠障碍患病率高达42.7%。
当然，我国青年人群体的睡眠状况亦不容乐观。基于《2017中国青年睡眠现状报告》的数据，在6万人（10岁至45岁）中，从整体的睡眠状况来看，76%的受访者表示入睡困难。
随着睡眠健康问题的凸显，国民健康意识的提高，催发了睡眠健康产业的蓬勃发展，专家预测，睡眠或将成为继饮食和运动之后的第三大可催生高利润产品的健康议题。
据中国产业信息网相关数据显示，2015年，我国睡眠产业的市场容量已经达到2114亿元，其中涉及睡眠家居、睡眠健康及睡眠服务等多个领域。
找准切入口，才能大快朵颐
身处于大数据时代，对于整个睡眠健康产业而言，想要真正做到个性化的产品和服务，并在偌大的市场取得先机，采集精准的用户数据的重要性不言而喻。
在前些天的文章中，小u曾对此进行过深入且详细的阐述，在这里不做累赘：微信内链《精准睡眠数据监测技术的突破，为睡眠健康产业带来全新气象》
我们知道，持续且精准化的睡眠数据，能够让睡眠家居、睡眠健康及睡眠服务等相关睡眠改善企业，发现用户的真实睡眠问题实现精准切入，并持续跟踪产品对睡眠的改善效果，从而配套后续一些列的睡眠服务。
以此建立以自身睡眠产品为核心的睡眠健康服务平台，提升产品附加值，微观上也提高了企业的核心竞争力，为企业的发展带来全新机会。
那么持续且精准化的睡眠数据从何而来？
在睡眠健康领域，睡眠监测设备是所有数据链的前端，也是企业获取用户睡眠数据的主要来源。这就是为什么诸如喜临门、罗莱家纺、梦百合等睡眠床垫行业巨头选择与智能睡眠监测企业合作。
得益于睡眠健康产业的蓬勃发展，睡眠监测领域各类设备层出不穷、种类繁多，那么哪些设备值得我们关注，并能为企业带来新的增长点呢？
睡眠监测众生相，谁将引领未来
小u基于监测原理的不同，将其归为两大类：首先是以脑电监测为核心的睡眠监测设备，其次是以体动监测及心肺耦合为核心的睡眠监测设备。
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脑电波是目前国际上公认的睡眠分期的金标准，精准的睡眠分期是采集精准睡眠数据的基础，数十年以来，经过充分的临床试验，验证了其的科学性与准确性。基于脑电监测为核心的睡眠监测设备，是采集精准睡眠数据的首要选择。
目前，市面上基于脑电的睡眠监测设备有两类，其一为医院使用的多导睡眠仪，其二为日常家居使用的迷你脑电睡眠监测仪，那么他们各有哪些特点呢？
多导睡眠仪
多导睡眠仪是目前最准确的睡眠监测设备，通过对脑电、眼电、下颌肌电、心电血氧、口鼻气流、胸/腹式呼吸、鼾声、肢动、体位等多个参数进行监测，并对睡眠监测结果采用国际统一判读标准来确保采集数据的准确性。
但局限于多导睡眠仪的使用场景与舒适性，实现日常家居的广泛应用。目前，多导睡眠仪的应用场景仅限于少数的大型医院，并在监测过程中，导线缠身，舒适性差，这两点对于睡眠改善企业来说，显然不是一个好的选择。
迷你脑电睡眠监测仪
巨大的家用市场，除了数据的精准，更讲究使用简单、轻便快捷。从目前来看，umindsleep迷你脑电睡眠仪集精准度、舒适性、便携性于一身，是未来唯一适合大量普及推广的家用睡眠监测设备。
与多导睡眠仪一样，umindsleep迷你脑电睡眠仪通过采集大脑皮层的脑电波，来获知人体睡眠的质量，再辅以人工智能算法代替医生手动进行精准睡眠分期。
同时，结合心率、血氧、额温、体位、鼾声等六大参数同步监测，了解不同睡眠周期生命体征的变化，采集医疗级精准度的睡眠数据，反应我们的睡眠质量及身体可能潜伏的疾病。
与多导睡眠仪的笨重束缚不同，umindsleep迷你脑电睡眠仪机身重量仅为15克，比普通眼罩还轻巧，且不如眼镜片大，舒适度及便携性大大提升，只需轻贴于额头中部，便可精准采集睡眠数据，是睡眠家居、睡眠健康及睡眠服务等睡眠改善企业采集用户精准睡眠数据的最佳选择。
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以体动监测为核心的睡眠监测设备是目前市面上的主流，占有率较高，但是其监测数据精准性不足的问题日益凸显。它们同样也可以简单分为两类，一类为以智能手环为主的穿戴式睡眠监测设备，一类为以睡眠监测带为主的非穿戴式睡眠监测设备。
智能手环
智能手环是通过内置的体动记录仪来监测睡眠时手腕所发出的细微动作，并透过体动频率，加以简单的算法来分析睡眠的状况。
通常情况下，手环都会预设几个触发条件，用以确定使用者是否进入睡眠状态，当手环的监测数据与预设数据相匹配，那么手环就会判定使用者进入了相应的模式，一般体动较多则判断为浅睡眠状态，体动较少则判断为深度睡眠状态。
由于智能手环是以体动频率来判定深睡眠或浅睡，但医学上判定深睡或浅睡的标准是脑电波，所以智能手环的缺点也很明显，准确度欠缺、科学依据不足、测量结果偏差较大。
睡眠监测带
睡眠监测带是带状结构的非穿戴式睡眠监测设备，其内置众多传感器，通常铺设在床上或枕头下，由于无需与身体接触，其在舒适度方面优势明显。
相比于智能手环，其在监测体动的基础上，加入了心率、呼吸等参数，通过对这三个参数的监测，辅以相关算法，以此分析我们的睡眠状况，其数据的准确性比智能手环有较大的进步。
众多临床试验证明，不同群体在睡眠时，其心率、呼吸等数据也各不相同。譬如，有的人在rem期心率数据变化平缓，而有的人在rem期，心率会加快。因此，借助心率、呼吸等数据来判断睡眠质量，仍然是缺乏严谨的科学依据。
把握趋势
方能引领未来
面对偌大的市场蛋糕
umindsleep
自然是您的最优之选
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