市面上所有一切讲大数据的书，或者个人，都是垃圾
因为这些假大空的数据除了让你看看之外无任何用处，营销实战中真正的数据分析应该有什么标准呢？符合以下两条：一可落地执行、二能产生收益。
因为研究与赚钱无关的「大」数据，一不能指导你的营销、销售、策划、执行中的实战，二不能为你所做的事情带来收益；这跟看着苍老师的电影撸了一发有什么区别；你懂了天文地理钱就会从天上掉下来？从地理钻出来？懂历史难不成还去挖祖坟么？
知道国家数据党和政府不会分一毛给你，知道国际数据联合国都不带看你一眼、知道行业数据同样被竞争对手打得找不着北。
所以关注大数据的分四类人：
1、五百强企业决策层，
2、写毕业论文的大学生，
3、写商业计划的骗投资者，
4、傻逼；
大数据代表性来源分一下几个部分：
一、国家层面的数据：
data.stats.gov
tjcn.orgceicdata/zh-hans 二、行业数据：
soshoo、
iresearch analysys、
re.qq
199it
告诉你以上这些，为了让你拉黑他，忘掉吧，我们来看一下务实有用，接地气的数据分析：能带你做正确的事情赚到钱的营销相关性数据和竞争比较性数据。
什么是营销相关性数据？与市场、受众、产品、价格、渠道、宣传、顾客相关的数据。
什么是竞争比较性数据？和品类比，和对手比，和自己历史比较的数据。
ok,那么今天先上一道小菜，从分析市场数据说起
如何分析市场数据，市场数据分区域热点数据、品类热点数据、潜在机会品类数据、市场缝隙数据
1、分析区域热点数据
用阿里指数-区域指数-搜索词排行-涨幅榜（网址：alizs.taobao/area），
查看各省有哪些涨幅迅猛的搜索词
然后用百度指数和微指数判断转播效果以及是否值得往下拆解，用微博可视化分析工具查看传播节点，用新榜、蓝标公众号榜单（），然后：
1、搜索品类关键词
2、导出并分类品类数据 关键是采集完数据分类的过程 比如：
导出女鞋百度关键词规划师数据，并进行清洗、分析、提取，得到以下表：
进行统计分析得到下表：
从而得出如下结论：
以上，为数据分析分析市场数据，抛砖引玉部分，深藏功与名，你可以用淘宝生意参谋，提取客户数据，然后分析，来与我讨论。下一篇更新不知道是什么时候，会写完写尽如何分析受众心智数据！
静待下次更新！